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希尔贝壳,以人工智能民主化为目标

  • WenetSpeech-Wu:“史上最大”的多维度标注吴语语音数据集

    希尔贝壳联合西北工业大学ASLP Lab、WeNet开源社区、月阶科技、西交利物浦大学等研究团队,推出 WenetSpeech-Wu,这是首个针对吴语的大规模、多维度标注的开源语音语料库,包含多样化的语音数据。

    넶11 2026-02-03
  • 开源发布丨SMIIP-NV 语料库

    由希尔贝壳联合昆山杜克大学开源”SMIIP-NV 数据集”是一个同时标注了情感与非言语声音的语音合成语料库,非言语声音涵盖了笑声、哭声以及咳嗽声。

    넶9 2026-01-28
  • 开源发布丨Music-Eval 生成式音乐评分数据集

    希尔贝壳联合南开大学正式开源首个“MusicEval 生成式音乐评分数据集”。该数据集整合了主流模型生成的音乐样本与专家专业评分,还配套了针对性的自动评估模型,为 TTM 评估提供了全新的解决方案。

    넶5 2026-01-26
  • 开源发布丨AISHELL-6-Whisper 语料库

    为促进语音技术多元化发展、推动AI在特殊语音场景下的研究与落地,希尔贝壳联合昆山杜克大学正式开源 “AISHELL-6-Whisper 语料库”。

    넶36 2026-01-15
  • WenetSpeech-Chuan:多维标注大规模四川话语音语料库开源

    넶163 2025-09-29
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